发布时间：2021.08.26 11:54 浏览次数： 作者：
返回列表完全整合所有机床和应用软件是对各种影响生产的因素进行全面过程记录和分析的必要前提。全集成可对潜在的优化进行针对性研究。
小结
更多数据，更高透明度
根据工业4.0原则，Klingelnberg（克林贝格）持续扩展其模块及模块之间的通信能力。Smart Process Control（智能过程控制）软件与SmartTooling（智能工装）软件应用程序相辅相成，提供了对大量附加信息的访问，从而使我们能轻松识别各种因素对生产的影响。
识别生产中大量不同影响因素中的优化潜力不仅仅是专业知识的问题。相反，其主要挑战在于获得整个工艺链及其潜能的总体认识，涉及了从材料到刀具准备和切削工艺。过去，跟踪和分析各影响因素及其因相互作用而发生的变化也是极其困难的。那时不存在简洁的数字化数据分析工具。
在工业4.0的大背景下，Klingelnberg(克林贝格)正在扩展其模块以及模块间通信能力的强度。因此，用户受益于Klingelnberg(克林贝格)机床和应用软件的广泛集成，如Smart Process Control(智能过程控制)和Smart Tooling(智能工装)。这两大应用程序相辅相成，提供了对大量附加信息的访问，助力我们识别各种不同因素的影响，如材料批次、刀具准备和夹紧装置磨损等。毕竟，生产受生产工艺、刀具、附件等各类因素的影响，同时材料等因素也会对其产生影响。
Smart Process Control(智能过程控制)的三个任务
有了Smart Process Control(智能过程控制)软件，用户就拥有了可自行支配的综合过程记录工具。作为Gear Engine®组件之一，它是专门针对生产过程设计的软件，能提供对生产的深度洞察。
Smart Process Control(智能过程控制)执行三大重要任务。
是优化机床加工过程，与有关要分析的优化级别信息的长期记录相关联。
作为Smart Process Control(智能过程控制)的核心模块，这些记录形成的数据库进而又能对数据进行分析，这是该应用软件的第二关键功能。
分析侧重于工艺设计和刀具磨损间的关系，这进而直接聚焦于成本效益。进一步的分析是为了检查批量生产中数据的异常情况。由此可成功追踪那些影响生产统计精度的异常情况。因此，智能过程控制的这第三个功能对生产质量有直接影响。
一个软件搞定 – 机床和PCs
因为Smart Process Control(智能过程控制)围绕各类功能展开，因此可在不同的地方相应使用。在机床上运行的Smart Process Control(智能过程控制)的其中一个部件可直接与机床软件通讯；另一个安装在办公室或生产控制中心PC机上的部件，可与中央数据库通讯。
在机床上运行的应用程序的任务是收集刀具主轴的性能数据，并将这些数据分配给精确的加工位置或加工时间，然后将数据打包存储。这些性能数据在机床上直接可见，切削过程的改变可以在操作单元上用图形显示，进行并排对比和评估。这些性能数据可按照自定义数量的工件来确定和存储，这些工件形状可能相同或不同。这可能发生在同一过程(即已针对生产优化的过程）或仍处于分析阶段的过程。
所用的工艺参数也跟性能数据、位置数据保存在一起。相应地，任何对数据的改变都能在分析中轻松地进行识别。因此，可在过程内对某个局部位置进行分析和比较。
Smart Tooling（智能工装）
所有由Smart Process Control(智能过程控制)产生的数据都按照逻辑存储于数据库中。最好使用SmartTooling(智能工具)应用程序创建该数据库。SmartTooling(智能工装)跟Smart Process Control(智能过程控制)模块一样，是Klingelnberg GearEngine®的一部分。
SmartTooling(智能工装)可广泛收集用于车间的刀具和夹具信息。比如，刀具信息甚至可追踪单个刀条的涂层。另外，对于夹具信息，如夹套夹紧的次数，也始终可以查询。原则上，该数据库可扩展至包含更多信息，例如，材料批次等。
实践中的GEARENGINE®
带Smart Process Control(智能过程控制)模块的GearEngine®需要三个软件组件，这些组件必须安装在机床上或者生产网络中。
l个组件是GearEngine®平台，它需要安装在服务器上。该平台帮助生成数据的部件与保存数据的部件之间进行通讯。
l第二个组件是与GearEngine®关联的Smart Process Control(智能过程控制)数据库。这是专门用于分析的应用程序的数据池和数据源。
l第三个组件是Smart Process Control(智能过程控制)应用程序，它是GearEngine®的一部分。它是系统的“聪明大脑”，用来追踪特性。
实践中的Smart Process Control(智能过程控制)
Smart Process Control(智能过程控制)保存的信息内容是非常广泛的。它可以访问每个加工工件的每项工艺参数。任何错误的变动，也能被轻松识别，因此，能在分析和评估中防止出现错误的结论。
对每个工艺步骤，可图示化显示机床位置相对应的载荷。正如下方实例，通过直接清晰的对比，机床载荷的变动可展示出工艺过程的显著改变。
下面实例显示，即使载荷变动很小，也能直接进行图示化展示。如果工艺没有变动，那么可以调查影响这个效果的因素。
复杂过程的简单解决方案
即使在今天，在现代工厂的不同生产点，都有很多要测量的参数，并可用来评估。整个生产链是相当复杂的，这就是为什么有必要同时考虑更多的信息，从而进行精确判断。
信息过多并不能使数据评估变得容易。这就是Smart Process Control(智能过程控制)的Analysis分析组件发挥作用之处。凭借图示化展示，Analysis分析软件可对大量信息进行直观的数据管理和分析。
因为在车间，不同部件要频繁使用很多工具和生产辅具，所以部件的重复使用带来了一定程度的复杂性。使用这些相关外围元件造成的变化迅速影响工件的质量，但是这些因果关系经常被低估或者不被察觉。这样的不确定度是我们不愿意看到的，特别是对于那些要通过特殊工艺来保证最终质量的工件。而SmartTooling(智能工装)支持这样的评估要求。
借助Smart Process Control(智能过程控制)，用户可在复杂的情境中访问大量信息，从而迅速找到线索。即使记录中出现微小变化，重要的观测者也能意识到需要仔细分析可用的图形信息，根据影响因素得出有意义的结论，并实施优化措施。
前景展望
文中描述的众多可能性为更广泛地使用切削机床的载荷数据提供了依据。在特定切削位置的加工参数可通过模拟程序生成。这些加工参数可以让Smart Process Control（智能过程控制）记录的信息标准化。这让生成局部刀条载荷的可视化数据乃至当前所用刀条载荷的可视化数据次成为了可能。
大昌华嘉齿轮应用技术总监朱志刚编译
源文件：GEARS inline 07 | 2020
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